Principal Component Analysis in R | R-bloggers

Principal component analysis (PCA) is routinely employed on a wide range of problems. From the detection of outliers to predictive modeling, PCA has the ability of projecting the observations described by

p

variables into few orthogonal components defined at where the data ‘stretch’ the most, rendering a simplified overview. 

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Sobre Conrado

Meu interesse é no estudo do comportamento social e comunicação de lagartos. "Infófilo", entusiasta do software livre, da licença creative commons e do livre acesso da produção artística e intelectual.

Publicado em janeiro 24, 2017, em Uncategorized. Adicione o link aos favoritos. Deixe um comentário.

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