Multidimensional Scaling with R (from “Mastering Data Analysis with R”) at R-bloggers

Guest post by Gergely Daróczi. If you like this content, you can buy the full 396 paged e-book for 5 USD until January 8, 2016 as part of Packt’s “$5 Skill Up Campaign” at http://bit.ly/mastering-R

Feature extraction tends to be one of the most important steps in machine learning and data science projects, so I decided to republish a related short section from my intermediate book on how to analyze data with R. The 9th chapter is dedicated to traditional dimension reduction methods, such as Principal Component Analysis, Factor Analysis and Multidimensional Scaling — from which the below introductory exemples will focus on that latter.

[keep reading]

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Sobre Conrado

Meu interesse é no estudo do comportamento social e comunicação de lagartos. "Infófilo", entusiasta do software livre, da licença creative commons e do livre acesso da produção artística e intelectual.

Publicado em janeiro 4, 2016, em Data Handling, Stats. Adicione o link aos favoritos. Deixe um comentário.

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